Claude Authenticity Skill 是一款专门用于验证 API 端点是否真正提供 Claude 模型服务的工具。它通过模拟与 Claude 的交互，运行一系列加权检测规则来判断服务来源的真实性，有效识别包装器、代理或仿冒的 Claude API 接口。该工具无需复杂安装，仅需 `httpx` 库即可运行，用户只需将代码保存为 `.py` 文件并配置参数即可使用。其核心原理基于 Claude 官方 API 在响应结构、签名字段、思考输出等方面的独特特征，能够准确区分正版与非正版服务。 该工具采用 9 项加权检查机制，涵盖签名长度、身份回答、Thinking 输出、响应结构等多个维度。其中，Thinking 输出检测和响应结构完整性是关键指标，而签名字段的存在则是官方 API 独有的标志。系统会根据总分给出明确判定：≥85分为“正版”，60–84分为“疑似”，低于60分则为“非正版”。此外，工具还支持提取可能注入的系统提示词，帮助开发者了解服务是否被自定义或限制。所有检测均在单次请求中完成，兼顾效率与准确性。 值得注意的是，本工具强制要求使用 Anthropic 原生 API 格式（`/v1/messages`），因为 OpenAI 兼容格式会丢弃关键字段导致误判。对于云代理类服务，虽然模型真实但连接路径不同，评分可能落在中间区间，需结合具体场景解读结果。整体设计兼顾技术严谨性与实际可用性，适用于企业自建 Claude 接入、第三方服务商评估等场景，为 AI 服务调用提供可靠的真实性保障。
核心功能特点
- 基于9项加权规则验证API是否为真正的Claude服务
- 支持原生Anthropic格式与OpenAI兼容格式的自动识别
- 可提取潜在注入的系统提示词以检测定制化行为
- 一键运行无需复杂依赖，仅需pip install httpx
- 提供详细检测报告与逐项检查结果可视化
适用场景
该工具最适合需要确保所调用的 Claude API 真实可靠的开发者和企业用户。例如，在使用第三方云服务或自建代理时，可通过此工具快速验证接口是否直接对接官方 Claude 模型，避免因使用仿冒或降级版本而导致功能缺失或安全风险。尤其在涉及敏感数据处理、合规审计或多模型部署的场景中，真实性验证成为必要前置步骤。 对于 AI 平台集成商而言，该工具可用于批量测试多个供应商提供的 Claude 接入点，筛选出符合标准的服务节点，提升服务稳定性。同时，在研究类项目中，若发现某些云服务商声称支持 Claude 却表现异常，可通过本工具深入分析其响应特征，判断是否存在模型替换或功能阉割等问题。 此外，教育机构或企业内部开发团队也可利用此工具培训成员识别真假 Claude API，增强对 AI 服务生态的认知。即使面对声称支持 extended thinking 的代理接口，也能通过 signature、cache_creation 等字段的缺失判断其真实性。总之，任何关心 Claude 服务来源真实性的用户都能从中受益。