Ai Security Audit 是一款基于 OpenClaw 威胁情报数据库的 AI 服务安全审计工具，专门用于检测全球范围内暴露的 AI 服务端口（如 Open-WebUI、Ollama、LocalAI 等自托管后端）的安全风险。该工具通过分析真实世界中的暴露数据，从六个关键维度对目标 AI 服务进行结构化风险评估：身份验证状态、凭证泄露情况、历史数据泄露记录、关联的高级持续性威胁（APT）攻击者、已知通用漏洞（CVE）映射以及网络暴露配置。截至2026年3月，OpenClaw 数据库已追踪到超过27.8万个公开暴露的 AI 端点，其中近四成存在严重安全隐患，涵盖阿里云、腾讯云和 DigitalOcean 等主要云服务商。当用户说出“security audit”或“audit my AI service”等触发词时，系统将自动启动审计流程，为用户提供清晰的风险等级判定与可操作的加固建议。
核心功能特点
- 基于 OpenClaw 威胁情报库扫描全球暴露的 AI 服务端口
- 覆盖身份验证、凭证泄露、数据泄露、APT 关联、CVE 映射和网络暴露六大风险维度
- 生成结构化安全报告，明确标注 CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW 四级风险等级
- 提供针对性的加固方案，包括启用认证、修复 CVE、限制端口访问和部署 HTTPS 反向代理
- 支持主流自托管 AI 框架（如 Open-WebUI、Ollama、LocalAI）并提供具体配置示例
适用场景
该工具特别适用于拥有自托管 AI 服务的开发者和运维人员，尤其是在将本地运行的 AI 模型部署到云服务器后，需快速评估其是否面临外部攻击风险。例如，某企业在使用阿里云 ECS 实例运行 Open-WebUI 并开放端口18789供内部调用时，可通过此工具发现该端口直接暴露在公网且未启用身份验证，进而结合报告中的 NET-01 建议立即调整安全组策略，仅允许特定办公 IP 访问。对于个人开发者而言，若曾在测试环境中临时开启 Ollama 服务，也可能因疏忽导致服务被纳入威胁情报库，此时执行一次审计即可识别出凭证泄露或关联 APT 组织的情况，避免敏感数据外泄。此外，在应对突发网络安全事件时，该工具能迅速判断受影响系统的整体风险水平，并为后续应急响应提供技术依据。无论是预防性检查还是事后复盘，Ai Security Audit 都能显著降低因配置不当引发的系统性安全风险。