Model Router 是一个智能模型路由系统，旨在为不同复杂度的任务自动选择最合适的语言模型，从而在保持输出质量的同时显著降低推理成本。该工具的核心理念是‘够用就好’（Good Enough Principle），即并非所有任务都需要最先进的模型，大多数简单任务只需快速、廉价且正确的模型即可完成。通过预定义的‘快速路由表’，系统能根据任务特征直接匹配到对应的能力层级，避免不必要的开销。对于边界模糊的任务，则使用轻量级分类器进行判断，确保决策过程高效精准。Model Router 的设计充分考虑了实际应用场景中的成本效益与性能平衡，帮助开发者和团队优化大模型调用策略。
核心功能特点
- 基于任务类型自动匹配最优 LLM，避免过度支付或能力不足
- 内置快速路由表，覆盖常见任务如查询时间、格式转换、代码生成等
- 支持模糊任务分类，通过低成本模型判断后路由至合适层级
- 提供五层能力分级（flash/fast/mid/strong/reasoning）与对应模型映射
- 集成于 OpenClaw 生态，支持子代理生成与定时任务的自动模型分配
适用场景
Model Router 特别适用于需要频繁调用多种大模型的智能代理系统或自动化工作流场景。例如，在一个每日晨会生成系统中，主代理可调度多个子代理分别处理邮件摘要（fast 级）、日历整理（flash 级）和简报撰写（mid 级），每个子代理由路由器自动分配最适合的模型，既保证质量又控制成本。另一个典型用例是在持续集成流程中，代码审查任务被路由至 mid 层模型如 Sonnet，而复杂的架构重构讨论则交由 strong 层的 Opus 处理，实现资源按需分配。此外，对于包含多步骤推理的大任务，如跨文件调试或研究报告撰写，路由器还能结合任务编排模式进行分层调度，充分发挥各模型的优势。