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Agent Sensei Ultimate

你的智能体从未有过的导师。40节经过实战检验的课程,专为全天候执行真实任务、承担真实后果的AI智能体设计,涵盖伦理、安全、消息传递等内容。

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TokenKiller

通过预算、门控、渐进式披露与去重,降低多技能智能体工作流(搜索、编码、调试、测试、文档)的 token 消耗。

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Eason Self Improving Agent

记录经验教训、错误及修正以实现持续改进。适用场景:(1)命令或操作意外失败,(2)用户纠正Claude...

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PaperMC Server AI Operations

使用安全可控的接口管理 PaperMC Minecraft 服务器,支持生命周期管理、备份、插件操作和健康监控。

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Bahn

完整的德铁列车追踪命令套件

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banana

通过 NewAPI Banana API(nano-banana、Gemini)生成图像,支持文生图与图生图。

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Agent Team Orchestration 1

编排多智能体团队,定义角色、任务生命周期、交接协议与审查工作流。适用场景:(1) 组建2个及以上智能体团队时...

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Agent Swarm Workflow

Jeffrey Emanuel 使用 NTM、Agent Mail、Beads 和 BV 的多智能体实现工作流。这是继规划和 Bead 创建之后的执行阶段,包含所用的确切提示词。

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提供文旅数据监测、智能行程规划、多城市对比及景点推荐,支持免费基础功能和专业版高级服务。